Redis基础

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Redis基础

简介

Redis是一个开源( BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件MQ。它支持多种类型的数据结构,如字符串( strings)，散列( hashes) ,列表(lists)，集合(sets)，有序集合( sorted sets)与范围查询,bitmaps，hyperloglogs和地理空间( geospatial )索引半径查询。Redis 内置了复制(replication) , LUA脚本( Luascripting)，LRU驱动事件( LRU eviction) , 事务( transactions )和不同级别的磁盘持久化( persistence )，并通过Redis哨兵( Sentinel )和自动分区( Cluster )提供高可用性( high availability)。

基础命令的使用

127.0.0.1:6379> keys *
1) "a6d67fc760183455c4873edbe90feccd"
2) "54387c3e9203809d6bb0288274769c43"
3) "oauth:client:details::web"
4) "5db802e935ab9bb62593d914b8bc1e26"
127.0.0.1:6379> flushdb		# 清除db内的所有数据
OK
127.0.0.1:6379> set name pzy	# 设置一个值
OK
127.0.0.1:6379> keys *		# 查看所有的key
1) "name"
127.0.0.1:6379> get name	# 获取key所对应的值
"pzy"
127.0.0.1:6379> EXISTS name		# 查看是否存在此key
(integer) 1
127.0.0.1:6379> MOVE name 1		# 移除key
(integer) 1
127.0.0.1:6379> EXPIRE name 10	# 设置key的过期时间
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl name		# 查询key还有多长时间过期
(integer) 4
127.0.0.1:6379> ttl name		# 值为-2时说明key已经过期
(integer) -2
127.0.0.1:6379> get name		# 过期后key的值为nil
(nil)
127.0.0.1:6379> type name		# 获取key的类型
string

String（字符串）

127.0.0.1:6379> append name 123		# 在值的后面追加字符串，如果当前key不存在就相当于setkey
(integer) 6
127.0.0.1:6379> get name
"pzy123"
127.0.0.1:6379> strlen name			# 获取字符串的长度
(integer) 6
127.0.0.1:6379> set view 0
OK
127.0.0.1:6379> get view
"0"
127.0.0.1:6379> incr view			# 自增1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incr view
(integer) 2
127.0.0.1:6379> get view
"2"
127.0.0.1:6379> decr view			# 自减1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> decr view
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get view
"0"
127.0.0.1:6379> INCRBY view 10		# 可以设置步长设置增量
(integer) 10
127.0.0.1:6379> INCRBY view 10
(integer) 20
127.0.0.1:6379> DECRBY view 10		# 可以设置步长设置减量
(integer) 10
127.0.0.1:6379> GETRANGE name 0 3	# 截取字符串的长度，下标从0开始
"pzy1"
127.0.0.1:6379> SETRANGE name 3 666	# 替换指定位置开始的值
(integer) 6
127.0.0.1:6379> get name
"pzy666"
127.0.0.1:6379> setex age 30 "100"	# 设置一个值并且设置过期时间（set with expire）
OK
127.0.0.1:6379> get age
"100"
127.0.0.1:6379> ttl age				
(integer) 16
127.0.0.1:6379> setnx age 1000		# 不存在这个key才会去设置值（set if not exist）,分布式锁中会常常使用 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get age
"100"
127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3		# 量设置值
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k2"
2) "k1"
3) "k3"
127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3				#批量获取值
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"
127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k5 v5			# 是一个原子性操作,要么一起成功，要么一起失败
(integer) 0
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k2"
2) "k1"
3) "k3"
127.0.0.1:6379> mset user:1:name pzy user:1:age 20		# 设置一个key，中间冒号隔开，在项目中可以分组区分是哪个模块下的缓存
OK
127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age				# 获取也可以使用这种key的方式获取值
1) "pzy"
2) "20"
127.0.0.1:6379> getset db redis							# 先get旧值再set新值，如果不存在值为nil
(nil)
127.0.0.1:6379> get db
"redis"
127.0.0.1:6379> getset db mongdb
"redis"

List（列表）

在redis里面，可以把list玩成栈、队列、阻塞队列

所有list命令都是用L开头的

127.0.0.1:6379> LPUSH list one two three		# 往list中插入值，插入到列表头部
(integer) 3
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1				# 获取list中的全部值
1) "three"
2) "two"
3) "one"
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 1					# 获取下标[0,1]的值
1) "three"
2) "two"
127.0.0.1:6379> RPUSH list zero					# 往list中插入值，插入到列表尾部
(integer) 4
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
4) "zero"
127.0.0.1:6379> LPOP list						# 移除头部一个值（第一个值）
"three"
127.0.0.1:6379> RPOP list						# 移除尾部一个值（最后一个值）
"zero"
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1			
1) "two"
2) "one"
127.0.0.1:6379> LINDEX list 1					# 通过下标获取list中的某一个值	
"one"
127.0.0.1:6379> LINDEX list 0
"two"
127.0.0.1:6379> LLEN list						# 获取list长度
(integer) 2
127.0.0.1:6379> LPUSH list zero three three
(integer) 4
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "three"
2) "three"
3) "zero"
4) "two"
5) "one"
127.0.0.1:6379> LREM list 1 one					# 移除一个值为one的元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> LREM list 1 three				# 移除一个值为three的元素（参数3为移除个数）
(integer) 1
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "three"
2) "zero"
3) "two"
127.0.0.1:6379> LTRIM list 1 2					# 通过下标截取指定长度，并重新赋值到list中
OK
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "zero"
2) "two"
127.0.0.1:6379> RPOPLPUSH list mylist			# 将list中的最后一个元素移除，并添加到新的集合中
"two"
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "zero"
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
1) "two"
127.0.0.1:6379> LSET list 0 item				# 将指定下标的元素替换，下标不存在报错
OK
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "item"
127.0.0.1:6379> LINSERT list before item hello	# 将某个值插入到集合某元素前面
(integer) 2
127.0.0.1:6379> LINSERT list after item world	# 将某个值插入到集合某元素后面
(integer) 3
127.0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1) "hello"
2) "item"
3) "world"

Set（集合）

127.0.0.1:6379> SADD set hello zhangsan lisi wangwu			# 往set集合中添加元素
(integer) 4
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set								# 查看set中的所有值
1) "wangwu"
2) "hello"
3) "zhangsan"
4) "lisi"
127.0.0.1:6379> SISMEMBER set hello							# 判断某一个值存不存在，存在返回1，不存在返回0
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SISMEMBER set world
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SCARD set									# 获取set的长度
(integer) 4
127.0.0.1:6379> SREM set hello								# 移除set中的指定元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set
1) "wangwu"
2) "zhangsan"
3) "lisi"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER set								# 随机获取指定个数个值，默认取一个
"lisi"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER set
"lisi"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER set
"zhangsan"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER set 2
1) "wangwu"
2) "lisi"
127.0.0.1:6379> SPOP set									# 随机删除指定个数个值，默认取一个
"lisi"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set
1) "wangwu"
2) "zhangsan"
127.0.0.1:6379> SMOVE set myset wangwu						# 将指定元素从一个集合移动到另外一个集合
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set
1) "zhangsan"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "wangwu"
127.0.0.1:6379> SADD set wangwu
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SDIFF set myset								# 差集
1) "zhangsan"
127.0.0.1:6379> SINTER set myset							# 交集
1) "wangwu"
127.0.0.1:6379> SUNION set myset							# 并集
1) "wangwu"
2) "zhangsan"

Hash（哈希）

相当于Map

127.0.0.1:6379> HSET myhash key1 val1					# 设置hash值
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget myhash key1						# 获取一个hash值
"val1"
127.0.0.1:6379> HMSET myhash key1 hello key2 world		# 批量设置hash值
OK
127.0.0.1:6379> HMGET myhash key1 key2					# 批量获取hash值
1) "hello"
2) "world"
127.0.0.1:6379> HGETALL myhash							# 获取全部的hash值
1) "key1"
2) "hello"
3) "key2"
4) "world"
127.0.0.1:6379> HDEL myhash key2						# 删除指定的hash值
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HGETALL myhash
1) "key1"
2) "hello"
127.0.0.1:6379> HLEN myhash								# 获取hash的长度
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HEXISTS myhash key1						#  判断某一个值存不存在，存在返回1，不存在返回0
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HEXISTS myhash key2
(integer) 0
127.0.0.1:6379> HKEYS myhash							# 获取hash中的所以key
1) "key1"
127.0.0.1:6379> HVALS myhash							# 获取hash中的所以value
1) "hello"
127.0.0.1:6379> HSET myhash key2 5						# 设置一个数值类型的hash
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HINCRBY myhash key2 1					# value加一
(integer) 6
127.0.0.1:6379> HINCRBY myhash key2 -1					# value减一
(integer) 5
127.0.0.1:6379> HSETNX myhash key3 hello				# 设置一个hash值，如果不存在则添加，如果存在则不改变值
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSETNX myhash key3 world
(integer) 0
127.0.0.1:6379> HGET key3
(error) ERR wrong number of arguments for 'hget' command
127.0.0.1:6379> HGET myhash key3
"hello"

Zset（有序集合）

127.0.0.1:6379> ZADD zset 1 val1 2 val2 3 val3		# 设置zset值
(integer) 3	
127.0.0.1:6379> ZRANGE zset 0 -1					# 获取所有的zset值	
1) "val1"
2) "val2"
3) "val3"
127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 zhangsan 8000 liai 4000 wangwu		
(integer) 3
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf		# 排序从负无穷到正无穷(也就是从小到大排序)
1) "wangwu"
2) "zhangsan"
3) "liai"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf withscores		# 显示用户全部信息,从小到大
1) "wangwu"
2) "4000"
3) "zhangsan"
4) "5000"
5) "liai"
6) "8000"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf 5000 withscores		 
1) "wangwu"
2) "4000"
3) "zhangsan"
4) "5000"
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE salary 0 -1				# 从大到小排序
1) "liai"
2) "zhangsan"
3) "wangwu"
127.0.0.1:6379> ZRANGE zset 0 -1
1) "val1"
2) "val2"
3) "val3"
127.0.0.1:6379> ZREM zset val3						# 移除某一元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGE zset 0 -1
1) "val1"
2) "val2"
127.0.0.1:6379> ZCARD zset							# 获取zset的长度
(integer) 2
127.0.0.1:6379> ZCOUNT zset -inf +inf				# 获取指定区间的数量
(integer) 2

三种特殊类型

地理空间( geospatial )

底层基于zset，所以可以使用zset的命令移除

127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 116.397128 39.916527 beijing		# 添加地理位置(经度 纬度 名称)
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 121.48941 31.40527 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 106.54041 29.40268 chongqing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 113.88308 22.55329 shenzhen
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 87.615653 43.831501 xinjiang
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city shanghai							# 获取某个值,可以获取多个值 
1) 1) "121.4894101023674"
   2) "31.405269938483805"
127.0.0.1:6379> GEODIST china:city chongqing xinjiang km			# 获取两个经纬度之间的距离,单位为km,默认是m,(还可以使用mi英里ft英尺)
"2319.5814"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km					# 获取以100,30这个经纬度为中心,1000km内的城市
1) "chongqing"
2) "shenzhen"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km withcoord withdist count 1  # 获取以100,30这个经纬度为中心,1000km内的城市具体经纬度,限制显示的个数
1) 1) "chongqing"
   2) "340.7667"
   3) 1) "106.54040783643723"
      2) "29.402680535172998"
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city shanghai 2000 km		# 找出位于指定元素周围的其他元素
1) "chongqing"
2) "shenzhen"
3) "shanghai"
127.0.0.1:6379> GEOHASH china:city shanghai chongqing				# 返回一个或多个位置元素的hash值,11位的hash
1) "wtw6st1uuq0"
2) "wm5z22s7520"
127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1								# 查询当前所以位置			
1) "xinjiang"
2) "chongqing"
3) "shenzhen"
4) "shanghai"
127.0.0.1:6379> ZREM china:city shanghai							# 移除某个位置
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1
1) "xinjiang"
2) "chongqing"
3) "shenzhen"

HyperLogLog

Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
Redis 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
什么是基数?
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}，那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。

127.0.0.1:6379> PFADD mykey a b c d e f g			# 设置HyperLogLog值
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey						# 查询HyperLogLog的基数
(integer) 7
127.0.0.1:6379> PFADD mykey2 a b c d
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2
(integer) 4
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2			# 合并mykey、mykey2到mykey3中
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3
(integer) 7
127.0.0.1:6379>

bitmap

127.0.0.1:6379> SETBIT sign 0 1			# 设置bitmap值
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SETBIT sign 1 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SETBIT sign 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SETBIT sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> GETBIT sign 3			# 获取bitmap值
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GETBIT sign 0
(integer) 1
127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign			# 统计值为1的数量
(integer) 3

Redis持久化

redis是一个内存数据库，数据保存在内存中，但是我们都知道内存的数据变化是很快的，也容易发生丢失。幸好Redis还为我们提供了持久化的机制，分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。

在这里假设你已经了解了redis的基础语法，某字母网站都有很好的教程，可以去看。基本使用的文章就不写了，都是一些常用的命令。

下面针对这两种方式来介绍一下。由浅入深。

一、持久化流程

既然redis的数据可以保存在磁盘上，那么这个流程是什么样的呢？

要有下面五个过程：

（1）客户端向服务端发送写操作(数据在客户端的内存中)。

（2）数据库服务端接收到写请求的数据(数据在服务端的内存中)。

（3）服务端调用write这个系统调用，将数据往磁盘上写(数据在系统内存的缓冲区中)。

（4）操作系统将缓冲区中的数据转移到磁盘控制器上(数据在磁盘缓存中)。

（5）磁盘控制器将数据写到磁盘的物理介质中(数据真正落到磁盘上)。

这5个过程是在理想条件下一个正常的保存流程，但是在大多数情况下，我们的机器等等都会有各种各样的故障，这里划分了两种情况：

（1）Redis数据库发生故障，只要在上面的第三步执行完毕，那么就可以持久化保存，剩下的两步由操作系统替我们完成。

（2）操作系统发生故障，必须上面5步都完成才可以。

在这里只考虑了保存的过程可能发生的故障，其实保存的数据也有可能发生损坏，需要一定的恢复机制，不过在这里就不再延伸了。现在主要考虑的是redis如何来实现上面5个保存磁盘的步骤。它提供了两种策略机制，也就是RDB和AOF。

二、RDB机制

RDB其实就是把数据以快照的形式保存在磁盘上。什么是快照呢，你可以理解成把当前时刻的数据拍成一张照片保存下来。

RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。也是默认的持久化方式，这种方式是就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb。

在我们安装了redis之后，所有的配置都是在redis.conf文件中，里面保存了RDB和AOF两种持久化机制的各种配置。

既然RDB机制是通过把某个时刻的所有数据生成一个快照来保存，那么就应该有一种触发机制，是实现这个过程。对于RDB来说，提供了三种机制：save、bgsave、自动化。我们分别来看一下

1、save触发方式

该命令会阻塞当前Redis服务器，执行save命令期间，Redis不能处理其他命令，直到RDB过程完成为止。具体流程如下：

执行完成时候如果存在老的RDB文件，就把新的替代掉旧的。我们的客户端可能都是几万或者是几十万，这种方式显然不可取。

2、bgsave触发方式

执行该命令时，Redis会在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求。具体流程如下：

具体操作是Redis进程执行fork操作创建子进程，RDB持久化过程由子进程负责，完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段，一般时间很短。基本上 Redis 内部所有的RDB操作都是采用 bgsave 命令。

3、自动触发

127.0.0.1:6379> FLUSHALL	# 清除库中数据，也会生成一个dump.rdb文件
OK

自动触发是由我们的配置文件来完成的。在redis.conf配置文件中，里面有如下配置，我们可以去设置：

**①save：**这里是用来配置触发 Redis的 RDB 持久化条件，也就是什么时候将内存中的数据保存到硬盘。比如“save m n”。表示m秒内数据集存在n次修改时，自动触发bgsave。

默认如下配置：

#表示900 秒内如果至少有 1 个 key 的值变化，则保存save 900 1#表示300 秒内如果至少有 10 个 key 的值变化，则保存save 300 10#表示60 秒内如果至少有 10000 个 key 的值变化，则保存save 60 10000

不需要持久化，那么你可以注释掉所有的 save 行来停用保存功能。

**②stop-writes-on-bgsave-error ：**默认值为yes。当启用了RDB且最后一次后台保存数据失败，Redis是否停止接收数据。这会让用户意识到数据没有正确持久化到磁盘上，否则没有人会注意到灾难（disaster）发生了。如果Redis重启了，那么又可以重新开始接收数据了

**③rdbcompression ；**默认值是yes。对于存储到磁盘中的快照，可以设置是否进行压缩存储。

**④rdbchecksum ：**默认值是yes。在存储快照后，我们还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验，但是这样做会增加大约10%的性能消耗，如果希望获取到最大的性能提升，可以关闭此功能。

**⑤dbfilename ：**设置快照的文件名，默认是 dump.rdb

**⑥dir：**设置快照文件的存放路径，这个配置项一定是个目录，而不能是文件名。

我们可以修改这些配置来实现我们想要的效果。因为第三种方式是配置的，所以我们对前两种进行一个对比：

4、RDB 的优势和劣势

①、优势

（1）RDB文件紧凑，全量备份，非常适合用于进行备份和灾难恢复。

（2）生成RDB文件的时候，redis主进程会fork()一个子进程来处理所有保存工作，主进程不需要进行任何磁盘IO操作。

（3）RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

②、劣势

RDB快照是一次全量备份，存储的是内存数据的二进制序列化形式，存储上非常紧凑。当进行快照持久化时，会开启一个子进程专门负责快照持久化，子进程会拥有父进程的内存数据，父进程修改内存子进程不会反应出来，所以在快照持久化期间修改的数据不会被保存，可能丢失数据。

三、AOF机制（append only file）

全量备份总是耗时的，有时候我们提供一种更加高效的方式AOF，工作机制很简单，redis会将每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。通俗的理解就是日志记录。每次都采取的是追加模式。

1、持久化原理

他的原理看下面这张图：

每当有一个写命令过来时，就直接保存在我们的AOF文件中。

2、文件重写原理

AOF的方式也同时带来了另一个问题。持久化文件会变的越来越大。为了压缩aof的持久化文件。redis提供了bgrewriteaof命令。将内存中的数据以命令的方式保存到临时文件中，同时会fork出一条新进程来将文件重写。可以根据配置文件进行配置文件到达多大时重写aof文件。

重写aof文件的操作，并没有读取旧的aof文件，而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件，这点和快照有点类似。

3、AOF也有三种触发机制

（1）每修改同步always：同步持久化每次发生数据变更会被立即记录到磁盘性能较差但数据完整性比较好

（2）每秒同步everysec：异步操作，每秒记录如果一秒内宕机，有数据丢失

（3）不同no：从不同步

4、优点

（1）AOF可以更好的保护数据不丢失，一般AOF会每隔1秒，通过一个后台线程执行一次fsync操作，最多丢失1秒钟的数据。

（2）AOF日志文件没有任何磁盘寻址的开销，写入性能非常高，文件不容易破损。

（3）AOF日志文件即使过大的时候，出现后台重写操作，也不会影响客户端的读写。

（4）AOF日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录，这个特性非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。比如某人不小心用flushall命令清空了所有数据，只要这个时候后台rewrite还没有发生，那么就可以立即拷贝AOF文件，将最后一条flushall命令给删了，然后再将该AOF文件放回去，就可以通过恢复机制，自动恢复所有数据

5、缺点

（1）对于同一份数据来说，AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大

（2）AOF开启后，支持的写QPS会比RDB支持的写QPS低，因为AOF一般会配置成每秒fsync一次日志文件，当然，每秒一次fsync，性能也还是很高的

（3）以前AOF发生过bug，就是通过AOF记录的日志，进行数据恢复的时候，没有恢复一模一样的数据出来。

四、RDB和AOF到底该如何选择

选择的话，两者加一起才更好。因为两个持久化机制你明白了，剩下的就是看自己的需求了，需求不同选择的也不一定，但是通常都是结合使用。有一张图可供总结：

Redis基础

# Redis基础

# 简介

# 基础命令的使用

# String（字符串）

# List（列表）

# Set（集合）

# Hash（哈希）

# Zset（有序集合）

# 三种特殊类型

# 地理空间( geospatial )

# HyperLogLog

# bitmap

# Redis持久化

# 一、持久化流程

# 二、RDB机制

# 三、AOF机制（append only file）

Redis基础

简介

基础命令的使用

String（字符串）

List（列表）

Set（集合）

Hash（哈希）

Zset（有序集合）

三种特殊类型

地理空间( geospatial )

HyperLogLog

bitmap

Redis持久化

一、持久化流程

二、RDB机制

三、AOF机制（append only file）